AI本地部署——LM Studio

0. 序

LM studio 可用 CPU GPU 联合推理，运行较大模型同时保证一定速度实测R1-32B可达5token/s

1. LM studio 配置————CPU，GPU联合推理

下载地址

2. 模型下载：

• deepseek-R1-32BQ4
• deepseek-R1-roleplay

更多正在更新中……

1. 模型放置

• 打开模型目录（如 D:/LMmodels ）
• 其中新建两层文件夹，名字随意 （如：D:\AI\deepseek-r1\Publisher\Repository ）
• 将模型文件移动到最里层文件夹 （如：D:\AI\deepseek-r1\Publisher\Repository\example.gguf）

2. 参数配置

• 基本原则：

1. 模型放置

• 打开模型目录（如 D:/LMmodels ）

分层架构设计

• 硬件抽象层

  通过keypad.h、DS1302.h等驱动模块

  封装硬件操作，同时使用 XXX_DDR

  XXX_PORT XXX_PIN等宏定义重定义

  端口号,大大提高了库文件的复用性。

• 功能模块化
  将密码管理（Act_Password.h）、门禁控制（Act_Door.h）、时间管理（Act_Time.h）等功能独立为模块，通过清晰的接口（如Try_Open（）、Change_Password（））提供服务，提升代码复用性。

• 全局状态管理
  使用datetime全局数组统一管理时间显示格式，right_passwd存储密码，clock结构体同步RTC数据，确保多模块间数据一致性。

交互设计优化

• 多模式反馈系统
  声音反馈：Sing_Di（）为每个按键提供差异化提示音，主页面Sing_Note（）实现数字键钢琴音效。
  视觉引导：LCD显示通过Load_Mainpage（）和Flash_Mainpage（）动态刷新界面，光标闪烁（LCD_8Bit_Write）提示输入位置。
• 休眠机制
  通过waitclose计数器实现无操作500周期后关闭LCD背光（LCD_Stop（）），任意按键唤醒（Keypad_Scan（）!=15）后恢复，平衡功耗与体验。

安全与容错机制

• 密码安全设计
  EEPROM加密存储：Save_PassWd（）将密码写入EEPROM地址26，并通过地址23的标志位验证密码是否存在。
  输入验证：Check_Passwd（）严格比对字符数组，Input_Passwd（）支持退格重输，防止误操作。
• 异常处理
  门状态监控：IS_LLS_L持续检测光敏传感器，确保门未关闭时禁止锁定。
  时间同步容错：Update_DateTime（）仅在整点更新日期，避免频繁访问RTC芯片。